Copilot Agenter: Byg din første agent i Microsoft 365 Copilot

En Copilot Agent er en skræddersyet AI-assistent, der bor inde i Microsoft 365 Copilot. Her er en best practice guide til at bygge din første agent – fra instruktioner til videnskilder.

Hvad er en Copilot Agent?

Kort sagt: en Copilot Agent er en skræddersyet AI-assistent, der bor inde i Microsoft 365 Copilot.

Tænk på det som et "Projekt" i ChatGPT, et "Projekt" i Claude, eller en "Gem" i Gemini. Du giver agenten et sæt instruktioner, fodrer den med relevant viden, og så svarer den inden for det domæne du har defineret. Hver gang. Uden at du skal gentage konteksten.

Forskellen fra de andre platforme: Copilot Agenter lever direkte i det økosystem, de fleste virksomheder allerede bruger. Outlook, Teams, SharePoint, Word. IT har godkendt det. Sikkerheden er på plads. Og dine kolleger kan bruge agenten uden at oprette nye konti.

Det er dér, værdien er: du bygger én gang, og hele teamet får glæde af det. NB: denne funktion kræver typisk at folkene har en Copilot licens, som ikke er BILLIG. Snak med din IT-afdeling om "business casen" for dig og dit team, inden I bruger for mange penge på licenser!

Før du går i gang

Du skal bruge en Microsoft 365 Copilot-licens. Har din virksomhed Copilot, har du automatisk adgang til Agent Builder.

Sådan finder du Agent Builder:

Åbn Microsoft 365 Copilot-appen (copilot.microsoft.com).
I venstre side, under "Agents", klik på New Agent.
Du lander i Agent Builder. Klar.

Der er to måder at bygge på: du kan beskrive din agent med naturligt sprog (Describe-fanen), eller du kan konfigurere manuelt (Configure-fanen). Jeg anbefaler at starte med naturligt sprog og derefter finjustere på Configure-fanen.

Tre trin til din første agent

Trin 1: Navn og beskrivelse

Giv agenten et kort, præcist navn. Tænk på det som et værktøj dine kolleger skal kunne genkende, hvis det er en agent du vil dele med andre. "Onboarding Guide" er bedre end "Min søde onboarding agent v2".

Beskrivelsen fortæller Copilot (og dine kolleger) hvad agenten er til. Hold den på 1-2 sætninger. Eksempel:

"Denne agent hjælper nye medarbejdere med at finde svar på spørgsmål om onboarding, praktiske procedurer og vigtige interne retningslinjer."

Trin 2: Instruktioner (system prompt)

Det her er det vigtigste trin. Instruktionerne er agentens "system prompt". Det er her, du definerer:

Hvad agenten skal gøre
Hvad den ikke må gøre
Hvilken tone den skal bruge
Hvem målgruppen er

Du har op til 8.000 tegn til instruktionerne. Brug dem. Jo mere præcis du er, jo bedre svar får du.

Eksempel på gode instruktioner:

Du er en onboarding-assistent for [Virksomhedsnavn]. Din primære opgave er at hjælpe nye medarbejdere med at finde svar på praktiske spørgsmål om deres første tid i virksomheden. Svar altid venligt og professionelt. Hold svarene korte og konkrete. Henvis altid til specifikke dokumenter når det er muligt. Hvis du ikke kender svaret, sig det ærligt og henvis til HR-afdelingen. Du må IKKE give juridisk rådgivning eller råd om lønforhandling.

Tricket: meta-prompting

Synes du det er svært at skrive gode instruktioner? Så lad agenten gøre det for dig.

Brug Describe-fanen. Skriv i naturligt sprog hvad du ønsker: "Jeg vil have en agent der hjælper nye medarbejdere med onboarding. Den skal svare på spørgsmål om frokostordning, IT-udstyr, kontortider og interne politikker."

Agent Builder genererer automatisk navn, beskrivelse og instruktioner baseret på din input. Gå derefter til Configure-fanen og finjuster. Det er meta-prompting: du prompter AI'en til at skrive prompten for dig.

Det virker overraskende godt. Og det sparer dig for den blå skærm-følelse mange får når de skal skrive instruktioner fra bunden.

Trin 3: Tilføj viden (kontekst-engineering)

Det her er dér de fleste stopper for tidligt. En agent uden viden er bare Copilot med en titel på.

Kontekst-engineering handler om at give agenten de rigtige dokumenter, data og kilder, så den faktisk kan svare præcist på de spørgsmål den får.

Du kan tilføje følgende videnskilder:

SharePoint-filer, mapper og sites (op til 100 filer per agent, men hold dig langt under den grænse!)
Uploadede filer direkte fra din computer
Offentlige websites (op til 4 URL'er, max 2 niveauer dybt)
Teams-samtaler (kanaler, møder, gruppechats, op til 5 links)
Emails fra Outlook (kræver Copilot add-on licens)
Microsoft 365 Copilot Connectors (hvis din admin har slået dem til)

Vigtig detalje: agenten respekterer altid de eksisterende adgangsrettigheder. Hvis en kollega ikke har adgang til et SharePoint-dokument, får de heller ikke indholdet igennem agenten. Det er en sikkerhedsfunktion, og den virker, som regel. Test grundigt og rapporter til Microsoft hvis agenten opfører sig mærkeligt!

Fem agenter du kan bygge i morgen

1. Onboarding-agenten

Problem: Nye medarbejdere stiller de samme spørgsmål igen og igen. HR bruger timer på at svare.

Løsning: En agent der kender jeres medarbejderhåndbog, IT-procedurer, frokostordning og kontorpolitikker.

Viden at tilføje: Medarbejderhåndbog (SharePoint), IT-setup guide, velkomstpræsentation, FAQ-dokument.

Tip: Tilføj også jeres organisationsdiagram. Så kan agenten svare på "Hvem er min nærmeste leder?" og "Hvem kontakter jeg om lønsedler?"

2. Projekt-statusagenten

Problem: Du bruger 30 minutter på at samle opdateringer fra Teams-beskeder, mails og dokumenter før hvert statusmøde.

Løsning: En agent der er grounded i jeres projektkanal, relevante SharePoint-filer og mødenotater.

Viden at tilføje: Teams-projektkanal, projektplan (SharePoint), seneste statusrapporter, mødereferater.

Tip: Vær specifik med hvilke Teams-kanaler du tilføjer. "Alle mine chats" giver støj. En enkelt projektkanal giver præcision.

3. HR-politikker agenten

Problem: Medarbejdere spørger HR om ferie, barsel, sygdom og personalegoder. Svarene står i dokumenter, som ingen læser.

Løsning: En agent der har jeres personalepolitikker som vidensgrundlag og kan svare på specifikke spørgsmål.

Viden at tilføje: Personalehåndbog, feriepolitik, barselsregler, sundhedsforsikringsaftale, rejsepolitik.

Tip: Sæt i instruktionerne at agenten IKKE må give juridisk rådgivning, men skal henvise til HR ved tvivl.

4. Mødeforberedelsesagenten

Problem: Du går ind til møder uden at have læst de relevante dokumenter. Det gør alle.

Løsning: En agent der kan briefe dig på et specifikt emne eller projekt på 30 sekunder, baseret på de seneste filer og samtaler.

Viden at tilføje: Relevante SharePoint-mapper, Teams-mødehistorik, projektdokumentation.

Tip: Bed agenten om at strukturere sit svar i tre dele: (1) Nøgletal, (2) Seneste beslutninger, (3) Åbne spørgsmål.

5. Produkt-FAQ agenten

Problem: Sælgere og supportmedarbejdere bruger tid på at lede efter produktinformation på tværs af dokumenter.

Løsning: En agent der kender jeres produktkatalog, prislister, specifikationer og konkurrentanalyser.

Viden at tilføje: Produktdatablade, prislister, konkurrentsammenligninger, FAQ fra support.

Tip: Tilføj jeres virksomheds hjemmeside som offentlig kilde. Så kan agenten også referere til den officielle produktside.

Best practices: 8 ting der gør din agent bedre

Vær specifik i instruktionerne. "Svar venligt" er for vagt. "Svar i max 3 afsnit, brug et professionelt men uformelt sprog, og henvis altid til dokumentkilden" er præcist.
Definer hvad agenten IKKE må. Grænser er lige så vigtige som capabilities. "Du må ikke give råd om løn, juridiske spørgsmål eller personlige anliggender."
Test før du deler. Brug Try it-fanen i Agent Builder. Stil de spørgsmål dine kolleger ville stille. Også de mærkelige.
Kvalitet over kvantitet i videnskilder. 100 irrelevante dokumenter gør agenten dårligere. 5-10 velvalgte og opdaterede filer gør den god og præcis.
Hold videnskilder opdaterede. Agenten ved kun det, du giver den. Hvis jeres personalehåndbog er fra 2019, får I svar fra 2019.
Brug starter prompts. Tilføj 3-5 foreslåede spørgsmål, så brugerne ved hvad agenten kan.
Del med de rigtige mennesker. Modtagerne skal også have adgang til de underliggende SharePoint-filer.
Iterer. Din første version bliver ikke perfekt. Brug den i en uge, noter hvad der mangler, og opdater.

De fire mest almindelige fejl

Ingen videnskilder. En agent uden kontekst er bare en dårligere version af Copilot. Tilføj dokumenter.
For vage instruktioner. "Vær hjælpsom" er meningsløst for en AI. Vær konkret: hvad skal den gøre, for hvem, i hvilken tone, med hvilke begrænsninger.
For mange videnskilder. Hvis du dumper hele jeres SharePoint-drive ind, drukner agenten i data. Vær selektiv.
Aldrig opdateret. En agent med forældede filer fra sidste år giver forældede svar. Sæt en påmindelse om at reviewe hvert kvartal.

Agent Builder vs. Copilot Studio

Kort sagt: Agent Builder er til dig og dit team. Copilot Studio er til IT-afdelingen.

Brug Agent Builder når:

Du hurtigt vil bygge en agent til dig selv eller et lille team
Agenten skal bruge eksisterende M365-data (SharePoint, mails, Teams)
Du har ikke brug for avancerede workflows eller eksterne integrationer

Brug Copilot Studio når:

Agenten skal bruges af en hel afdeling eller organisation
Du har brug for multi-step workflows, API-integrationer eller custom connectors
IT kræver avanceret governance og deployment-kontrol

Det gode: du kan starte i Agent Builder og senere kopiere din agent til Copilot Studio, hvis du får brug for mere.

Human in the Loop: Det er dig, der styrer

Uanset hvor god din agent bliver, er der én ting du aldrig må glemme: det er dig, der har ansvaret.

En Copilot Agent er et værktøj – ikke en beslutningstager. Den kan opsummere, foreslå og udføre opgaver inden for de rammer, du har defineret. Men den forstår ikke kontekst på samme måde som du gør. Den kender ikke den politiske dynamik i dit team. Den ved ikke, at den ene kollega har haft en svær uge. Den kan ikke vurdere, om et svar er korrekt nok til at sende til en kunde.

Derfor er human in the loop ikke bare et buzzword – det er en designprincip:

Review agentens output før du handler på det. Især ved kundevendte svar, juridiske spørgsmål eller beslutninger med konsekvenser.
Sæt grænser i instruktionerne. Definer eksplicit hvad agenten ikke må gøre. "Du må ikke give endelige svar på juridiske spørgsmål" er en sikkerhedsventil.
Brug agenten som sparringspartner, ikke som orakel. Den bedste brug af AI er når den giver dig et bedre udgangspunkt – ikke når den erstatter din dømmekraft.
Byg feedback-loops ind. Når agenten svarer forkert, noter det. Opdater instruktioner og videnskilder. Det er sådan agenten bliver bedre over tid – gennem din styring.

Husk: AI-agenter forstærker det, du giver dem. Gode instruktioner, gode data og menneskelig oversight giver gode resultater. Dårlige rammer giver dårlige resultater – hurtigere end nogensinde før.

Det er os mennesker, der styrer maskinerne. Ikke omvendt. Og det er et bevidst valg, du skal træffe hver gang du bygger og bruger en agent.

Hurtig-tjekliste: Før du publicerer din agent

Har agenten et klart, genkendeligt navn?
Er beskrivelsen kort og præcis (1-2 sætninger)?
Er instruktionerne specifikke? (Hvad skal den gøre / ikke gøre / tone / målgruppe)
Har du tilføjet relevante videnskilder (SharePoint, filer, websites)?
Har du testet med realistiske spørgsmål i Try it-fanen?
Har du testet med spørgsmål der er UDENFOR agentens scope?
Har du tilføjet starter prompts så brugerne ved hvad de kan spørge om?
Har modtagerne adgang til de SharePoint-filer agenten bruger?
Har du sat en dato for næste review af agenten?

Det vigtigste at huske: Du behøver ikke være prompt-ekspert for at bygge en god agent. Du behøver en klar idé om hvad den skal løse, de rigtige dokumenter som kontekst, og 15 minutter.

Start småt. Byg én agent. Brug den i en uge. Lær af det. Byg den næste.

🎓 Vil du have hands-on træning? Book vores Copilot Agent Workshop — fra idé til deployeret agent på en halv dag.

📬 Tilmeld nyhedsbrevet "AI, Built Human" på Substack — ugentlige indsigter om AI i praksis.

Stefano Vincenti · AI Advisor & Trainer · aitrainer.dk · Ekstern Lektor, IT-Universitetet i København · Cofounder & CTO BotTellMe · Partner, TryZone